Les études de satisfaction clientèle en viennent souvent à comparer des mesures d'effets (satisfaction globale, intention d'achat, recommandations), avec une série d'items de satisfaction ponctuelle.

Comment mesurer la contribution relative de chaque item à cette mesure d'effet de manière à ce que chaque item soit affecté d'un poids positif et statistiquement significatif ?

Weight Cruncher utilise une palette de techniques de régression selon le nombre de critères explicatifs et la structure hiérarchique ou non des données : Régression en Cascades ou Régression Redondante, deux méthodes développées par PWC et ses clients.